Escenas complejas
Los objetos interactúan, las condiciones cambian y las excepciones importan. Use Morca y Studio para definir la lógica y probar tanto las alertas previstas como las situaciones que no deben activarlas.
Para integradores de sistemas y consultoras
Cree aplicaciones de IA industrial
para sus clientes.
Aporte su conocimiento industrial, sin necesidad de un equipo completo de IA. Awakedata le ayuda a convertir requisitos complejos en aplicaciones funcionales, probarlas con escenas reales e implementarlas en entornos locales compatibles: seguridad, calidad, cumplimiento de procedimientos y supervisión de procesos, desde fábricas hasta puertos.
Empiece con un requisito. Pruebe las condiciones relevantes.
Vea tres pruebas ilustrativas en el video. Acuerde criterios de validación para las escenas del cliente antes de planificar la puesta en producción.
Crear
Aplicaciones en StudioEjecutar
IA local con EdgeGestionar
Operaciones mediante HubConozca Awakedata Morca
Su asistente de IA industrial
SAIL — el lenguaje y entorno de ejecución de aplicaciones de IA industrial.
Usted comprende el proceso del cliente. Morca ayuda a convertir ese conocimiento en lógica SAIL, explicar condiciones propuestas y mejorar la aplicación para probarla en Studio.
Desarrollado por Awakedata y personalizado para procesos industriales.
Explore MorcaUsted conoce el sector. Entregue la aplicación.
Para integradores y consultoras, el reto va más allá de detectar objetos: consiste en adaptar la aplicación al proceso, las instalaciones y las condiciones del cliente.
Entornos de implementación diversos
Cada instalación tiene distintas cámaras, equipos y limitaciones de red. Evalúe la compatibilidad, ejecute con Edge en sistemas compatibles y gestione el estado y los eventos mediante Hub.
Experiencia interna en IA limitada
Parta de su conocimiento del proceso. Morca ayuda con la lógica; Studio reúne modelos, datos y pruebas en un espacio de trabajo. Su equipo revisa y valida el resultado.
Awakedata Morca
Experiencia industrial, ahora con desarrollo de aplicaciones asistido por IA
Nuestros proyectos abarcan inspección, seguridad y procesos operativos. Morca incorpora una nueva forma de desarrollar aplicaciones: describir el requisito, revisar la lógica propuesta y probarla con grabaciones en Studio.
SAIL impulsa las aplicaciones de IA industrial de Awakedata. Morca ayuda a desarrollar su lógica.
Descubra MorcaUna capa, muchas aplicaciones.
Seguridad, calidad, cumplimiento de procedimientos y supervisión de procesos no son cuatro productos. Son cuatro aplicaciones sobre la misma capa: los mismos modelos, lógica de escenas, entorno de ejecución e implementación.
Cree una para su cliente, impleméntela en sus instalaciones y desarrolle la siguiente sin empezar de cero.
Confianza ganada en operaciones industriales reales
Basado en años de experiencia en implementaciones industriales.
Nuestros proyectos abarcan inspección, seguridad y logística en entornos industriales reales. Llevamos esa experiencia a integradores y consultoras mediante Studio, Edge, Hub y Morca.
Sinopec · Petróleo y gas
Un 40 % menos de tiempo de inspección diaria
El caso de Sinopec informa de una reducción del 40 % del tiempo diario de inspección en una zona operativa mediante modelos entrenados para leer instrumentos e implementados en campo.
Explore los resultados de inspección de SinopecBy-Health · Inspección de calidad
Controles de envasado conectados a producción
La inspección local, una plataforma central y el entrenamiento privado de IA conectaron las comprobaciones automáticas de envases con los datos de producción.
Explore el proceso de inspección de By-HealthAB InBev · Almacenamiento y logística
Mercancías de salida contrastadas con el WMS
El reconocimiento por cámaras verificó matrículas y referencias cargadas frente a los registros del almacén, conectando los controles visuales con el proceso de salida.
Explore la implementación de AB InBevEstos ejemplos describen las implementaciones originales. Sus resultados no garantizan el rendimiento de nuevas aplicaciones o implementaciones.
Vea el flujo conectado
De los requisitos del cliente a aplicaciones de IA industrial en operación.
Siga el proyecto ilustrativo de seguridad portuaria de un integrador: defina una escena compleja con Morca, pruebe tres condiciones en Studio, ejecute localmente con Edge y respalde las operaciones con Hub.
Flujo ilustrativo de seguridad portuaria. Las interfaces y los resultados de prueba son conceptuales, no grabaciones de una implementación de cliente.
Del requisito del cliente a un proceso operativo
Defina los controles que necesita su cliente, evalúelos con grabaciones y conecte los eventos detectados con quienes deben responder.
Desarrolle a partir del proceso del cliente
Defina los objetos, condiciones y pasos del proceso que importan en las instalaciones del cliente.
Pruebe antes de implementar
Revise el comportamiento con grabaciones antes de poner una versión en producción.
Ejecute y gestione localmente
Procese el video localmente y reúna el estado de implementación y los eventos detectados en una vista operativa compartida.
Una plataforma, de la creación a la operación
Studio crea aplicaciones. Edge las ejecuta. Hub gestiona la flota y sus eventos.
Awakedata Studio
Cree y pruebe aplicaciones de IA industrial
Prepare datos, entrene modelos, cree lógica de aplicación y revise las pruebas de video antes de publicar una versión.
Explore StudioAwakedata Edge
Ejecute aplicaciones de IA industrial en planta
Conecte cámaras y ejecute aplicaciones en dispositivos y servidores de inferencia compatibles, con visibilidad local de eventos y estado.
Explore EdgeAwakedata Hub
Gestione operaciones de IA industrial
Coordine implementaciones, revise eventos y conecte las evidencias operativas con informes y procesos empresariales.
Explore HubSectores principales
Atendemos los sectores de maquinaria pesada, alimentación y bebidas, exploración petrolera, energía y química, construcción y puertos.
Fabricación de maquinaria pesada
Cubre rápidamente zonas clave de planta con escenarios de seguridad por cámaras e IA, permite inferencia local y gestión centralizada, verifica el cumplimiento de todo el proceso y facilita la gestión por roles para responder más rápido.
Alimentación y bebidas
Las operaciones de campus inteligente con IA mejoran el acceso de personas y vehículos, la seguridad de contratistas, la eficiencia logística de almacén y salida, y la detección de riesgos en tiempo real.
Alimentos saludables
By-Health utiliza inspecciones iniciales con IA para mejorar la trazabilidad, estandarizar controles y reducir riesgos de envasado y etiquetado.
Industria farmacéutica
El análisis de video con IA automatiza el reconocimiento de operaciones clave y los registros trazables para respaldar la calidad y las auditorías GMP sin alterar los procesos de producción existentes.
Energía y química
Controles de cumplimiento y supervisión a escala para instalaciones industriales complejas.
Exploración petrolera
Flujos de inspección con IA para entornos de alto riesgo y alto valor.
Construcción
Inteligencia visual para seguridad, cumplimiento y operaciones en obra.
Puertos y terminales
La supervisión en tiempo real mejora el cumplimiento de procedimientos operativos.
Casos de éxito
Descubra lo que Awakedata implementó en seguridad, inspección y logística, y cómo esa experiencia se conecta hoy con Studio, Edge y Hub.
CIMC
La IA industrial de video permite controlar la seguridad, realizar inspecciones inteligentes y gestionar almacenes para impulsar la transformación digital.
Leer el caso de CIMCAB InBev
La IA en tiempo real mejora la seguridad en producción y logística, integrando el reconocimiento de referencias con WMS y sistemas de campus inteligente.
Leer el caso de AB InBevBy-Health
Un centro de inspección con IA mejora la precisión y eficiencia del envasado mediante entrenamiento privado de modelos.
Leer el caso de By-HealthSinopec
La arquitectura de IA local y central refuerza el análisis de plataformas de perforación y la gestión de producción.
Leer el caso de SinopecEstación de servicio Shell
El análisis de video y los controles de procesos respaldan la seguridad de toda la estación, la trazabilidad de eventos y la revisión del cumplimiento.
Leer el caso de ShellSeguridad en construcción de Country Garden
El análisis de video con IA permite ampliar la supervisión de seguridad en construcción mediante alertas en tiempo real, seguimiento del cumplimiento y gestión centralizada.
Leer el caso de Country GardenClientes
Experiencia industrial en la que confían empresas globales.
AB InBev
CIMC
Shell
Sinopec
CNOOC
CNPC
By-Health
Lubrizol
Country Garden
Hongkong Land
Planifique su proyecto de IA industrial
¿Para quién está diseñado Awakedata?
Awakedata ayuda a integradores y consultoras a crear aplicaciones de IA industrial para sus clientes, incluidos equipos sin capacidad interna completa de IA. Empiece con un requisito operativo de seguridad, calidad, cumplimiento de procedimientos o supervisión de procesos.
¿Cómo trabajan juntos Studio, Edge, Hub y Morca?
Use Awakedata Studio para crear y probar, Awakedata Edge para ejecutar en equipos locales compatibles y Awakedata Hub para gestionar implementaciones y eventos. Awakedata Morca ayuda con requisitos y creación en SAIL. Sus capacidades de análisis operativo están en desarrollo.
¿Qué debemos validar antes de implementar?
Acuerde la condición objetivo, grabaciones representativas, cobertura de cámaras, limitaciones y criterios de aceptación. Pruebe eventos previstos y excepciones, y evalúe equipos e integraciones compatibles antes de planificar la puesta en producción.
¿Los casos de éxito garantizan resultados en un nuevo proyecto?
No. Los casos de éxito describen implementaciones históricas de clientes. Demuestran experiencia industrial, no garantizan resultados para nuevas aplicaciones. Cada proyecto necesita sus propias pruebas de escenas y validación de implementación.
Explore el caso de las estaciones Shell¿Qué problema operativo necesita resolver su cliente?
Cuéntenos sobre el proceso del cliente, grabaciones representativas, cámaras y limitaciones de las instalaciones. Podemos ayudar a delimitar una aplicación, acordar criterios de validación y evaluar requisitos de implementación.