Caso de estudio de estaciones Shell

Seguridad y cumplimiento de procesos con IA para estaciones de servicio

Las estaciones Shell necesitan supervisión fiable de la descarga de combustible, las rondas, el comportamiento del personal y la respuesta a incidentes. Awakedata implementó una arquitectura integral de análisis con IA para ampliar la cobertura, facilitar búsquedas y analizar el cumplimiento de procesos.

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Contexto de implementación: La solución y los resultados siguientes describen los sistemas entregados para este proyecto de cliente.

Contexto y retos del sector

Limitaciones habituales de las redes de estaciones de servicio.

Alta carga de supervisión y almacenamiento

Cada estación dispone de numerosas fuentes de video que requieren supervisión continua.
La visualización y el almacenamiento central de video 720P/1080P consumen mucho ancho de banda y elevan el costo de almacenamiento.
La conservación prolongada de video genera gastos empresariales recurrentes.

Visibilidad de seguridad limitada y recuperación lenta

Es difícil descubrir incidentes a tiempo mediante vigilancia manual permanente.
Revisar y rastrear videos después de un evento requiere mucho tiempo y trabajo.
Las búsquedas tradicionales en NVR se basan en el tiempo, no en escenarios, y ofrecen poca capacidad de informes estructurados.

Registros de video no estructurados

Resulta difícil vincular videos históricos con eventos y procesos concretos.
La falta de índices estructurados impide buscar y exportar rápidamente por escenario.

Carencias en los procesos de cumplimiento

La descarga de combustible y las rondas rutinarias necesitan evidencias de todo el proceso.
Sin etiquetado de IA, pueden pasar inadvertidos comportamientos clave de seguridad e infracciones de riesgo.

De los controles de seguridad a eventos trazables

Tres capas coordinadas permiten supervisión escalable y análisis multidimensional.

Análisis local

Los equipos de IA locales se conectan a cámaras o NVR de la estación, ejecutan modelos en tiempo real, comprimen de forma inteligente y activan alarmas locales.

Plataforma multinivel

Los centros regionales y centrales agregan resultados locales para almacenar, reproducir y analizar datos, y unificar la supervisión.

Consulta multidimensional

La visualización GIS, los paneles de eventos, la extracción de datos, la exportación de informes y la transmisión central en vivo respaldan las decisiones.

Cobertura de escenarios de IA

Desde la seguridad de descarga hasta la supervisión de toda la estación, la plataforma automatiza numerosos escenarios.

Inteligencia para la seguridad en descarga de combustible

Detección del uso de EPP en trabajos en altura
Validación de la colocación de extintores
Detección del uso de pinzas antiestáticas
Cumplimiento de puesta a tierra y manejo de mangueras
Supervisión de la duración de descarga

Supervisión operativa de toda la estación

Detección nocturna de chalecos reflectantes
Detección del uso del teléfono móvil durante las operaciones
Perímetros electrónicos y supervisión de zonas restringidas
Detección de intrusiones y desplazamientos entre áreas
Comprobaciones del personal de caja y mostrador

Análisis del cumplimiento de procesos con IA

Recordatorios en tiempo real al iniciar la descarga
Verificación paso a paso de la lista de descarga
Registro completo de rondas rutinarias
Capturas automáticas de evidencias y cronologías de reproducción
Exportación de informes de cumplimiento en PDF

Resultado operativo

Detección más rápida de incidentes: las alertas activadas por escenarios reducen retrasos en la respuesta.
Menor carga de revisión manual: búsquedas estructuradas y eventos etiquetados por IA.
Mayor confianza en el cumplimiento: registros de todo el proceso para auditoría y gestión.
Mejor apoyo a las decisiones: paneles visuales e informes multidimensionales.

De los controles de seguridad a las evidencias revisables

Resumen de 20 segundos · Sin audio · Diagramas ilustrativos

La implementación de Shell abordó la seguridad de descarga mediante varias cámaras: comprobó equipos, personal y pasos del proceso, y conectó eventos con capturas, reproducción e informes. Esa experiencia industrial orienta nuestro apoyo a los socios para crear su próxima aplicación.

Qué aporta esta experiencia a la plataforma actual

La solución de Shell comprobó pasos operativos y conectó detecciones con capturas, reproducción e informes. Ilustra por qué la IA industrial necesita contexto de proceso además de reconocimiento de objetos.

Para una aplicación similar hoy, explore Studio para crear y probar la lógica de procesos, Edge para la ejecución local, y Hub para revisar eventos.

SAIL — el lenguaje y entorno de ejecución de aplicaciones de IA industrial.

Para interpretar requisitos industriales y crear aplicaciones SAIL, explore Awakedata Morca.

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