Arquitectura híbrida para operaciones distribuidas
La implementación local y central permite analizar video casi en tiempo real, supervisar de forma continua y ofrecer visibilidad remota.
Caso de estudio de Sinopec
IA local y central para la seguridad en operaciones distribuidas de petróleo y gas
Sinopec opera plataformas de perforación, líneas de transporte y terminales de GNL en extensas regiones. Awakedata proporcionó una arquitectura híbrida de IA local y central para análisis de seguridad permanente, supervisión visual y optimización de modelos, mejorando la respuesta y la precisión de inspección.
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Contexto de implementación: Este proyecto combinó entrenamiento de modelos específicos con aplicaciones de lectura de instrumentos implementadas. Los resultados corresponden al proyecto original del cliente.
Aspectos destacados de la solución
Una arquitectura práctica para entornos complejos de petróleo y gas con múltiples instalaciones.
Flujo de lectura de medidores con IA
La solución combina entrenamiento de modelos específicos e implementación en campo para automatizar la lectura de instrumentos, mejorar la uniformidad de inspección y disponer de datos a tiempo.
Alertas de seguridad con capturas de eventos
- Detección del cumplimiento de casco y EPP
- Supervisión de entrada y presencia de personal
- Detección de distancia y proximidad entre personas
- Detección de riesgos de humo e incendio
Escenarios de IA ampliados
- Automatización de inspecciones rutinarias diarias
- Supervisión de operaciones en espacios confinados
- Comprobación del uso de detectores de gas
- Detección de ropa de protección y de trabajo
- Identificación de objetos peligrosos
Resultados medidos
Mejoras de eficiencia operativa al ampliar la IA a procesos de inspección y rondas.
-30 % a -50 %
Reducción de los recursos necesarios para rondas manuales.
-40%
Reducción del tiempo de inspección diaria en una zona operativa.
+15 % a +25 %
Mejora de la eficiencia operativa global.
+30%+
Aumento de la eficiencia operativa de robots de inspección.
+50%
Aumento de la eficiencia en la gestión de ciclo completo de riesgos ocultos.
Qué aporta esta experiencia a la plataforma actual
El proyecto de Sinopec conectó el desarrollo de modelos específicos con la inspección en campo. Demuestra la importancia de entrenar para la tarea real, validar los resultados y adaptar la implementación al entorno operativo.
Explorar Studio para desarrollar modelos y aplicaciones, Edge para la ejecución en producción, y Hub para gestionar implementaciones y eventos.
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