Architecture hybride pour les opérations réparties
Le déploiement local et central permet l’analyse vidéo en temps quasi réel, la surveillance continue et la supervision à distance.
Étude de cas Sinopec
IA locale et centrale pour la sécurité des opérations pétrolières et gazières réparties
Sinopec exploite des plateformes de forage, des lignes de transport et des terminaux de GNL sur de vastes territoires. Awakedata a livré une architecture IA hybride locale et centrale pour l’analyse de sécurité en continu, la surveillance visuelle et l’optimisation des modèles, améliorant la réponse aux incidents et la précision des inspections.
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Contexte du déploiement : Ce projet associait l’entraînement de modèles spécialisés au déploiement d’applications de lecture d’instruments. Les résultats décrivent le projet client d’origine.
Points forts de la solution
Une architecture pratique pour les environnements pétroliers et gaziers complexes et multisites.
Lecture d’instruments par IA
La solution livrée associe l’entraînement de modèles spécialisés au déploiement sur le terrain pour automatiser la lecture d’instruments, améliorer la cohérence des inspections et fournir les données plus rapidement.
Alertes avec captures d’événements de sécurité
- Détection de conformité du casque et des EPI
- Surveillance des entrées et de la présence du personnel
- Détection des distances et de la proximité du personnel
- Détection des risques de fumée et d’incendie
Scénarios d’IA élargis
- Automatisation des inspections quotidiennes
- Surveillance des opérations en espace clos
- Vérification de l’utilisation conforme des détecteurs de gaz
- Détection des vêtements de protection et de travail
- Identification des objets dangereux
Résultats mesurés
Gains d’efficacité opérationnelle grâce à l’extension de l’IA aux inspections et aux rondes.
−30 % à −50 %
Réduction des ressources nécessaires aux rondes manuelles.
-40%
Réduction du temps d’inspection quotidien pour une seule zone d’exploitation.
+15 % à +25 %
Amélioration globale de l’efficacité opérationnelle.
+30%+
Amélioration de l’efficacité des robots de ronde.
+50%
Amélioration de l’efficacité du traitement en boucle fermée des risques cachés.
Ce que cette expérience apporte à la plateforme actuelle
Le projet de Sinopec reliait le développement de modèles spécialisés à l’inspection sur le terrain. Il montre l’importance d’entraîner les modèles pour la tâche réelle, de valider les résultats et d’adapter le déploiement à l’environnement d’exploitation.
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