Hybride Architektur für verteilte Abläufe
Lokale und zentrale Bereitstellung unterstützen nahezu in Echtzeit laufende Videoanalyse, kontinuierliche Überwachung und Fernaufsicht.
Fallstudie Sinopec
Edge- und zentrale KI für verteilte Sicherheitsabläufe in Öl und Gas
Sinopec betreibt Bohrplattformen, Transportleitungen und LNG-Terminals über weite Regionen. Awakedata lieferte eine hybride Edge- und Zentralarchitektur für rund um die Uhr laufende Sicherheitsanalyse, visuelle Überwachung und Modelloptimierung. So konnten Teams Reaktion und Prüfgenauigkeit verbessern.
Mit unserem Team sprechen
Projektkontext: Dieses Projekt verband aufgabenspezifisches Modelltraining mit Instrumentenableseanwendungen im Einsatz. Die Ergebnisse beschreiben das ursprüngliche Kundenprojekt.
Die Lösung im Überblick
Eine praxisgerechte Architektur für komplexe Öl- und Gasumgebungen an mehreren Standorten.
Ablauf der KI-gestützten Zählerablesung
Die gelieferte Lösung verbindet aufgabenspezifisches Modelltraining und Feldeinsatz für automatische Instrumentenablesung und verbessert Prüfkonsistenz sowie Datenaktualität.
Sicherheitsalarme mit Ereignisbildern
- Erkennung der Helm- und PSA-Konformität
- Überwachung von Zutritt und Anwesenheit
- Erkennung von Personenabständen und Nähe
- Erkennung von Rauch- und Brandgefahren
Erweiterte KI-Szenarien
- Automatisierung täglicher Routineprüfungen
- Überwachung von Arbeiten in engen Räumen
- Prüfung der vorgeschriebenen Gaswarngerätenutzung
- Erkennung von Schutz- und Arbeitskleidung
- Erkennung gefährlicher Gegenstände
Gemessene Ergebnisse
Effizienzgewinne durch erweiterten KI-Einsatz in Prüf- und Kontrollabläufen.
−30 % bis −50 %
Weniger Aufwand für manuelle Kontrollgänge.
-40%
Reduzierter täglicher Inspektionsaufwand für einen einzelnen Betriebsbereich.
+15 % bis +25 %
Verbesserung der gesamten Betriebseffizienz.
+30%+
Effizienzsteigerung beim Einsatz von Inspektionsrobotern.
+50%
Effizienzsteigerung bei der durchgängigen Bearbeitung verborgener Risiken.
Was diese Erfahrung in die heutige Plattform einbringt
Das Sinopec-Projekt verband aufgabenspezifische Modellentwicklung mit Prüfungen im Feld. Es zeigt, wie wichtig aufgabenbezogenes Training, Ergebnisvalidierung und die Anpassung des Einsatzes an die Betriebsumgebung sind.
Entdecken Studio für Modell- und Anwendungsentwicklung, Edge für den Produktivbetrieb, und Hub für Bereitstellungs- und Ereignisverwaltung.
Haben Sie eine ähnliche Prüf- oder Sicherheitsaufgabe?
Besprechen Sie Betrieb, Kamerakonfiguration und Anforderungen mit unserem Team.