Présences et accès des sous-traitants
Les entrées et sorties par reconnaissance faciale sont synchronisées avec les systèmes RH pour les employés et les catégories de sous-traitants.
Étude de cas AB InBev
Un campus industriel intelligent piloté par l’IA
AB InBev a déployé une plateforme vidéo IA unifiée pour améliorer la gestion des accès des personnes et des véhicules, renforcer la sécurité des opérations mixtes et relier les processus de production, de logistique et de conformité.
Parlez à notre équipe
Contexte du déploiement : La solution et les résultats ci-dessous décrivent les systèmes livrés pour ce projet client.
Objectifs clés
Objectifs de campus intelligent appliqués à la gestion du personnel, des opérations et de la sécurité.
- Gestion intelligente des entrées et sorties des personnes et des véhicules sur le campus.
- Sécurité renforcée des opérations mixtes impliquant employés, sous-traitants et visiteurs.
- Réduction des risques liés à la séparation des piétons et des véhicules et aux zones de circulation des chariots élévateurs.
- Valorisez les équipements de vidéosurveillance existants grâce à la détection des risques et aux avertissements par IA.
- Efficacité accrue de l’entreposage et de la logistique d’expédition.
- Intégration à la messagerie d’entreprise pour accélérer les approbations et les opérations.
Principaux modules fonctionnels
Modules représentatifs du déploiement de campus intelligent.
Gestion de la cantine et des visiteurs
Historique d’utilisation de la cantine et processus de rendez-vous et d’approbation des visiteurs avec contrôles d’enregistrement numériques.
Vérification des marchandises à expédier
Contrôles multidimensionnels des matériaux et des pièces réparées, y compris le suivi des articles de grande valeur et les rappels.
Enregistrement des véhicules temporaires
Approbation intégrée du personnel temporaire et des véhicules, avec des parcours distincts selon le type de véhicule.
IA pour l’expédition des produits finis
La reconnaissance par caméra et IA vérifie les plaques d’immatriculation et les références chargées, puis compare les résultats aux données du WMS.
Reconnaissance des comportements dangereux par vidéosurveillance
Détection et alertes en temps réel pour les comportements dangereux : absence d’EPI, tabagisme, téléphone et comportements interdits.
Ce que cette expérience apporte à la plateforme actuelle
Le processus d’expédition d’AB InBev reliait les plaques d’immatriculation et les références chargées aux données du WMS. La surveillance de sécurité associait aussi les détections aux alertes : des exemples concrets d’IA intégrée aux opérations existantes.
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