个人防护装备与工装合规
- 安全帽与反光背心检测
- 面屏与护目镜检查
- 高风险任务安全带核验
仓储与物流
端到端 AI 安全与出库准确性平台
本方案结合视频监控 AI 行为识别、事件截图告警、成品出库核验与集中响应流程，改善仓库安全、叉车管控与发货准确性。
视频监控 AI 行为识别
覆盖人员行为、叉车安全、防护装备合规与日常隐患检查。
叉车作业安全
- 叉车超速行为检测
- 载货叉车不安全行驶检测
- 人员靠近行驶中叉车告警
人员与危险源监测
- 未经授权进入区域与通道违规
- 违规跨越输送带
- 烟雾、火情、违规停车与地面异常检测
事件截图告警与流程处理
从实时检测到跨团队、责任明确的闭环处置。
快速集成与分析
快速接入现有摄像头网络，执行实时 AI 推理并生成事件截图。
部门级处置
按角色明确责任，各部门可独立复核日常事件并执行整改。
智慧工地响应联动
触发现场扬声器与警示灯，并将告警推送到移动端，支持快速响应。
成品出库 AI 识别
放行前自动交叉核验车辆、货物与 WMS 数据。
- 从闸口车道摄像头识别车牌，并将记录关联至出库订单。
- 采集货物两侧图像，实时识别托盘数量与 SKU 类别。
- 将 AI 识别结果与 WMS 数据比对，即时返回通过或不通过的结果。
- 出现不匹配时，支持最终放行前的人工核验流程。
整体方案优势
兼顾合规、扩展性与高效响应。
1. 数据合规
将生产处理与事件保留在客户现场，并根据您的数据管理要求评估部署。
2. 边缘与中心协同架构
边缘执行 AI 检测，中心负责数据汇总、策略下发与设备编排。
3. 系统互联互通
对接考勤、WMS 等系统，建立闭环运营流程。
4. 分层可视化安全管理
按部门授权的看板提供实时处置与管理视图。
5. 移动端与现场联动
移动端查看告警，结合现场智能扬声器即时警示，支持快速干预。
6. 可视化分析
多维事件图表支持风险预测与持续安全优化。
从案例场景到您的部署
开发与测试应用，使用 Awakedata Studio，在受支持的硬件上运行，使用 Awakedata Edge，并通过以下产品协调事件与部署： Awakedata Hub.
SAIL——工业 AI 应用语言与运行时。
认识 Morca，这是我们集成的工业 AI，协助梳理需求与编写 SAIL 应用。欢迎与团队探讨您现场所需的能力、集成和验证工作。
探讨您的项目