准备数据与训练模型
整理图像与视频、标注样本，并针对业务中的目标与工况训练模型。
Awakedata Studio
从运营需求到经过测试的应用。
从一个需求出发，验证关键条件。
视频展示三组示例测试。在规划生产部署前，先就客户场景的验证标准达成一致。
Studio 为集成商与咨询公司提供统一工作空间，涵盖数据准备、模型训练与应用开发。将客户的工况与例外情况转化为可测试逻辑，使用代表性视频审核结果，并准备经批准的部署版本。
探讨您的客户项目构建工业 AI 应用
模型开发长期以来一直是 Awakedata 项目交付的一部分。 中国石化的部署采用了针对仪表读数识别训练的模型。 Studio 在一个工作空间中汇集模型开发、应用编写、测试与发布。
描述与配置应用
通过自然语言编写检测逻辑，选择监测区域、使用的模型及事件触发条件。
部署前先测试
使用视频运行应用，检查事件与处理计数。在发布版本前，依据需求验证应用行为。
从需求到发布
构建
将训练好的模型与应用逻辑结合。
验证
检查应用规则并审核测试结果。
版本
将修改保存在可明确识别的应用与模型版本中。
发布
准备经过签名的应用包，用于现场部署。
Studio 在平台中的角色
Studio 是用于创建与测试的云端工作空间。Edge 运行生产应用，Hub 在客户现场管理部署与事件。生产事件不会自动回传至 Studio。
SAIL——工业 AI 应用语言与运行时。
认识 Awakedata Morca。 Morca 是我们集成的工业 AI，支持 SAIL 编写。了解它如何协助将需求转化为应用逻辑。
正在规划新部署或升级？欢迎探讨可用能力及适合您现场的配置。