Awakedata Studio

業務要件から、検証済みアプリへ。

一つの要件から。重要な条件をテストする。
動画では三つのテスト例を紹介します。本番展開を計画する前に、顧客の現場に対する検証基準を合意してください。

Studio はインテグレーターやコンサルタントのために、データ準備、モデル学習、アプリ開発を一つの作業環境に集約します。顧客の条件と例外をテスト可能なロジックにし、代表的な映像で結果を確認し、承認済みバージョンの導入を準備します。

産業 AI アプリを構築

モデル開発は、長年にわたり Awakedata のプロジェクト提供に含まれています。 Sinopec の導入では、計器読み取り向けに学習したモデルを使用しました。 Studio はモデル開発、アプリ作成、テスト、リリースを一つの作業環境にまとめます。

画像と映像を整理し、事例にラベルを付け、業務上重要な対象や条件に合わせてモデルを学習します。

自然言語で検知ロジックを作成。監視区域、使用モデル、イベントを発生させる条件を選びます。

映像に対してアプリを実行し、イベントや処理カウンターを確認します。リリース前に要件に沿った動作かを検証します。

学習済みモデルとアプリのロジックを組み合わせます。

アプリのルールとテスト結果を確認します。

変更を識別可能なアプリとモデルのバージョンとして管理します。

現場導入用の署名付きアプリパッケージを準備します。

Studio は作成とテストのためのクラウド作業環境です。Edge が本番アプリを実行し、Hub が顧客の現場で導入とイベントを管理します。本番イベントが自動で Studio に送り返されることはありません。

SAIL — 産業 AI アプリの言語とランタイム。

Awakedata Morca を紹介。 Morca は SAIL 作成支援を備えた統合型産業 AI です。要件をアプリロジックに変える支援についてご覧ください。

新規導入やアップグレードをご検討ですか？利用可能な機能と現場に適した構成についてご相談ください。