検査のばらつき
包装確認では、製品名、仕様、日付の項目に不一致が生じることがあります。
By-Health 導入事例
健康食品の品質管理を支える AI 包装検査
By-Health は AI 品質検査を導入し、包装の一貫性を高め、人手による検査ミスを減らし、生産ライン全体へ展開できる品質管理フローを構築しました。
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導入の背景： 以下のソリューションと成果は、この顧客プロジェクトに提供したシステムについて説明しています。
目標
競争の激しい製造市場では、品質が企業の成功を支える重要な要素です。BY-HEALTH のスマート品質管理システムは、自動品質チェックと全工程の監視を通じて、生産・包装の効率を高めます。
品質要求が高まる中、人手による検査だけでは精度と処理量の基準を満たすことが難しくなっています。BY-HEALTH は工程の初期段階から AI 検査を導入し、全社品質管理の信頼性と拡張性を高めました。
元の顧客現場の映像です。画面は中国語のままです。日本語字幕は映像の説明であり、音声の翻訳ではありません。
業界の課題
食品、健康食品、医薬品の現場でよくある包装検査の課題。
手作業の検査の限界
人手だけの検査では見逃しが生じやすく、大きな経済損失につながることがあります。
業務への影響とリスク
包装ミスは金銭的損失、ブランドの評判低下、大規模な回収につながる可能性があります。
運用コストの上昇
検査効率の低さと厳格化する遵守要件が、全体の運用コストを押し上げます。
ソリューション概要
リアルタイムの包装検査とモデル最適化を支える、エッジから中央への構成。
現場側のエッジ AI デバイス
携帯端末、産業用カメラ、エッジ AI 分析を組み合わせ、包装情報をリアルタイムで総合的に検査します。
インテリジェントな中央プラットフォーム
- 生産サブシステムとリアルタイムに連携します。
- 生産データを中央からエッジ端末へ配信します。
- エッジの検査データを中央で集約・分析します。
- システム間のデータ連携が意思決定を支援します。
専用 AI 学習プラットフォーム
オンプレミス導入により、迅速なモデル調整、導入効率の改善、新しい検査シナリオの展開・拡張コストの低減を図ります。
この経験を、現在のプラットフォームへ
By-Health のソリューションは専用モデル学習、エッジ検査、中央の生産データを組み合わせました。品質アプリには、目的に適したモデルと連携した検査フローの両方が重要であることを示しています。
現在は、 Studio がモデル開発とアプリテストを集約。また、 Edge が現場でアプリを実行。ホスティングと本番システムへの連携は、プロジェクトごとに評価が必要です。
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