安全監視の主要ニーズ
- 重大な建設安全事故を許容しない方針。
- 高所作業や吊り上げなど、高リスク作業の全過程を監督します。
- 建設中の違反をリアルタイムに検知し、責任を明確にします。
- 事故データには記録、監査、統計分析が可能であることが求められます。
建設
分散した建設現場でリアルタイム検知、証拠取得、対応完了までの事象管理を実現します。日常の遵守確認と、高所作業、吊り上げ区域、端部防護、火災などの高リスク作業に対応します。
安全担当者には全工程の把握が求められる一方、現場は規模、遅延、人手の制約に直面しています。
アクセス・ユーザー管理から AI シナリオ実行、イベント対応までを統合したプラットフォーム。
固定カメラの位置情報とイベント情報を組み合わせて事故の概要を表示します。安全イベントを検知すると、どのカメラで、いつ、敷地内のどこで発生したかを即座に特定し、迅速な手配と原因調査を支援します。
建設分野の安全 AI はリスク管理上の必要性であると同時に、成長するデジタル投資分野です。
墜落、物体との衝突、過度な負荷、同一平面での事故は、補償費用や操業損失の主要因です。
業界分析では、遵守、生産性、安全への需要を背景に、建設分野の AI 活用が長期的に拡大すると予測されています。
アプリの開発とテストには Awakedata Studio。対応ハードウェアでの実行には Awakedata Edge。イベントと導入の調整には Awakedata Hub.
SAIL — 産業 AI アプリの言語とランタイム。
Morca を紹介は、要件の整理と SAIL によるアプリ作成を支援する統合型産業 AI です。現場に必要な機能、連携、検証についてご相談ください。
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