安全監管的核心需求
- 對重大施工安全事故零容忍。
- 對高處作業、懸吊吊裝等高風險任務實施全過程監管。
- 實時發現施工違規，並支援責任追溯。
- 事件資料需要可記錄、可審計，並支援統計分析。
建築施工
面向高風險施工作業的全場 AI 安全監管
本方案在分散的施工現場支援實時檢測、證據採集與事件閉環處置，兼顧日常合規及高處作業、吊裝區域、臨邊防護與火災隱患等高風險場景。
監管要求與現場挑戰
安全團隊需要全流程視覺化，但現場營運受到規模、延遲與人力限制。
實際痛點
- 站點多、分佈廣，監管成本高。
- 依靠人工巡查的管理方式，往往在風險發生後才發現問題。
- 傳統影片監控往往“只記錄、不分析”，難以主動預防風險。
- 安全管理成效難以量化並長期跟蹤。
建築施工安全影片 AI 平台
統一平台能力，涵蓋接入與使用者控制、AI 場景執行及事件響應。
通用平台功能
- 使用者訪問與角色管理
- 大屏視覺化與地圖展示
- 系統日誌、操作日誌與分析報告
應用管理
- 專案、站點檔案與使用者資料管理
- 事件推送、全生命週期處理與資訊檢索
- 攝影機管理與統計看板
影片 AI 場景庫
- 防護裝備檢測：安全帽與反光背心
- 危險檢測：煙火及臨邊洞口防護缺失
- 行為檢測：人員跌倒、懸吊載荷風險、入侵
- 防護檢查：護欄、安全網與臨邊防護缺失
資料與部署
- 多源裝置的資料接入與管理
- 模型部署管理與備份、匯出流程
- 支援固定攝影機、邊緣裝置與移動終端
事件概覽將固定攝影機地理位置與事件後設資料結合。發現安全事件時，平台立即定位告警攝影機、發生時間及其在現場地圖中的位置，支援快速排程與根因複核。
市場價值與應用趨勢
建築行業的安全 AI 既是風險管控需求，也是快速發展的數字化投資領域。
非致命事故的成本
跌倒、物體打擊、過度用力及同平面事故，仍是直接賠償與營運損失的重要來源。
安全 AI 減少發現延遲，在事件升級前加強預防。
建築行業 AI 市場增長
行業分析預計，在合規、生產效率與安全需求推動下，建築行業 AI 將長期增長。
可規模化的現場智慧，正成為現代專案交付的競爭基礎。
從案例場景到您的部署
開發與測試應用，使用 Awakedata Studio，在受支援的硬體上執行，使用 Awakedata Edge，並透過以下產品協調事件與部署： Awakedata Hub.
SAIL——工業 AI 應用語言與執行環境。
認識 Morca，這是我們整合的工業 AI，協助梳理需求與編寫 SAIL 應用。歡迎與團隊探討您現場所需的能力、整合和驗證工作。
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