安全監管部門的核心要求
- 對重大安全事故零容忍。
- 對高處作業、吊裝等高風險活動進行全過程監測。
- 實時檢測不安全行為，明確責任。
- 可追溯資料，支援審計、合規報告與安全評估。
碧桂園案例
建築施工安全邁入智慧監管時代
建築施工仍是高風險行業，對主動預防、持續監測和責任追溯有嚴格要求。碧桂園部署邊緣 AI 影片分析，加強分散式工地的安全管理。
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部署背景： 以下方案與成效描述的是該客戶專案當時交付的系統。
行業背景與挑戰
監管要求與現場實際限制共同推動 AI 安全應用。
施工現場的實際挑戰
- 站點數量多，地理分佈廣。
- 巡檢與人工複核的人力成本高。
- 風險往往在事故發生後才被發現。
- 傳統影片監控可以錄影，但無法有效分析。
- 安全表現難以進行長期量化。
AI 安全方案的主要優勢
面向快速落地、現場實際響應與集中管理。
快速部署
複用現有影片監控，支援邊緣裝置部署，降低前期投入。
邊緣 AI 分析
實時檢測在本地執行，僅傳輸事件結果，以降低頻寬與中心負載。
可擴充的 AI 場景
覆蓋數十種安全場景，可根據法規與專案需求快速定製。
即時告警
違規行為觸發現場語音警示，並實時推送事件至管理人員與平台。
集中管理
企業級平台提供狀態視覺化、追溯及支援合規的記錄。
建築施工 AI 安全覆蓋
覆蓋人員、作業、危險源及臨時防護的全場景安全監測。
個人防護裝備合規
- 安全帽檢測
- 反光背心與反光條檢測
- 高處作業安全帶使用
- 安全鞋穿戴合規
- 手套、護目鏡與面屏佩戴
現場營運管理
- 違規停車檢測
- 人員跌倒檢測
- 雜物與物料堆放監測
- 限制儲存區域入侵檢測
- 施工進度視覺化
危險源監測
- 煙霧與火情檢測
- 限制或危險區域入侵
- 人員位於懸吊載荷下方檢測
- 危險物料儲存監測
施工防護監測
- 臨邊防護缺失
- 洞口防護缺失
- 臨時防護缺失
- 臨邊不安全物料堆放
成功案例精選
碧桂園在不更換現有攝影機基礎設施的情況下，擴大了智慧施工安全監管的覆蓋範圍。
規模化邊緣部署
AI 模型在多個在建專案現場進行邊緣部署，實現實時分析。
實時警示與升級處理
檢測到違規後，觸發本地聲報警，並同步通知現場管理人員與中心管理平台。
這些經驗如何支援當前平台
碧桂園專案將現場檢測、本地警示與跨工地集中管理相結合，體現了本地執行與共享營運檢視的價值。
這些職責在當前產品體系中明確分工： Edge 在各現場執行應用 以及 Hub 協調部署與事件營運.
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