中集集團案例

中集集團以全場景影片 AI 推動工業智慧化

面對複雜流程與嚴格安全要求,中集集團部署 Awakedata,統一生產環境中的安全監測、智慧巡檢與物流視覺化,形成更規範、資料驅動的營運方式,加強風險與效率管控。

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部署背景: 以下方案與成效描述的是該客戶專案當時交付的系統。

交付內容

Awakedata 圍繞中集集團的業務部署了整合式工業 AI 能力。

安全管理升級

實時監測與事件響應流程,改善現場安全視覺化與過程管控。

智慧巡檢流程

AI 輔助檢測流程加強了品質檢查,減少人工環節的瓶頸。

智慧倉儲與物流

影片智慧連線生產與物流節點,改善追溯與營運協同。

業務成效

專案透過可擴充、切實可行的 AI 部署,支援中集集團的數字化轉型目標。

提升安全水平

加強高風險作業與合規流程管控。

提升品質

提高產線檢測一致性,加快問題發現。

提高效率

利用實時視覺資料最佳化倉儲與物流執行。

可擴充平台

為在更多工廠與場景中擴充套件 AI 應用奠定基礎。

部分 AI 場景

為加強安全、合規與營運管控而部署的代表性場景。

個人防護裝備與行為安全

  • 安全帽與背心檢測
  • 反光背心與防護裝備檢測
  • 工裝合規檢測
  • 安全繩使用檢測
  • 口罩佩戴檢測
  • 面屏佩戴檢測

車輛與叉車合規

  • 車速監測
  • 叉車速度監測
  • 行駛路徑跟蹤
  • 違規停車檢測
  • 路口停車合規檢測
  • 未停車進入區域檢測
  • 違規下車行為檢測
  • 車內使用手機與吸菸檢測

人員與作業現場風險管控

  • 電子圍欄入侵檢測
  • 裝置執行期間穿越限制區域
  • 使用手機與拍照檢測
  • 靜電釋放操作違規
  • 高處不安全移動檢測
  • 不按規定通道行走檢測
  • 穿越吊裝區域檢測
  • 集裝箱或平台之間跳躍行為檢測

環境與危險源監測

  • 煙霧檢測
  • 火情檢測
  • 靜電釋放事件識別
  • 氣體儀表讀數識別

這些經驗如何支援當前平台

中集集團的專案將安全監測、巡檢與倉儲視覺化融入營運流程,體現了將檢測結果連線到執行人員與業務流程的重要性。

如需開展類似專案,可瞭解 使用 Edge 在現場執行應用 以及 使用 Hub 管理部署與事件.

您是否面臨類似的巡檢或安全挑戰?

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