製造業解決方案

以 AI 支援多工廠安全與流程合規

Awakedata 在生產現場部署 AI 影片分析,覆蓋多種場景,實時記錄違規短影片,並支援合規閉環流程。方案面向實際工廠安全管理,響應速度可量化。

跨工廠部署的 AI 場景

已部署超過 100 種場景,涵蓋個人防護裝備、車輛管控及危險作業監測。

個人防護裝備合規(20 餘種)

  • 安全帽、面屏、口罩、護目鏡與手套檢測
  • 高處作業安全帶檢查
  • 按崗位核驗個人防護裝備合規性

車輛與叉車管理(10 餘種)

  • 超速、違規停車與未停車入場檢測
  • 載貨叉車不安全行駛與路線違規
  • 人員靠近行駛中叉車的風險告警

人員行為與過程安全

  • 未經授權進入區域與通道違規
  • 煙火、動火與有限空間作業檢查
  • OCR、儀表讀數與流程合規觸發條件
接近懸吊載荷檢測
叉車超速與倒車風險檢測
閘口未停車通行與違規停車檢測
事件實時推送至工廠大屏
越線入侵與非通道區域行走檢測
SAM 與 LOTO 流程合規檢測

違規短影片記錄

每個重大事件均附帶視覺證據儲存,便於快速複核與責任追溯。

車輛未停車入場違規證據片段
車輛未停車入場違規
車輛超速違規證據片段
車輛超速違規
懸吊載荷安全違規證據片段
懸吊載荷安全違規

實時採集與片段生成

每個違規事件均自動生成短影片,附帶時間戳與位置背景。

現場與遠端分發

事件可推送至工廠大屏、控制室及移動端管理人員,便於及時處置。

加快閉環處置

安全團隊可複核、標註、分派行動計劃,並以可審計證據完成事件閉環。

SAM 與 LOTO 視覺合規方案

專用視覺流程,解決傳統光幕方案中追溯不足與誤觸發的問題。

重點場景:SAM 與 LOTO

傳統光幕方法只能檢測有無目標,難以識別誰執行了什麼操作,以及上鎖掛牌步驟是否正確。視覺 AI 增加了全過程證據、人員級操作識別與穩健事件分析,支援安全、責任可追溯的維護作業。

  • 記錄從狀態燈觸發,到操作、核驗及解鎖完成的全過程。
  • 按照人員與崗位要求,結合時間閾值核驗鎖具數量。
  • 記錄合規與違規情況,並附帶影像、影片證據,用於調查與審計。
  • 支援 EHS/MES 資料聯動,用於數字化指標與趨勢分析。

解決的痛點

  • 消除多角色作業中僅判斷“物體是否存在”的模糊邏輯。
  • 減少粉塵、反光與臨時遮擋引發的誤觸發。
  • 透過可檢索的視覺記錄實現事件追溯。
  • 支援在不同工位與佈局中規模化部署。

營運成效

  • 增強維修與上鎖流程的合規保障。
  • 直接回放證據,縮短事件複核時間。
  • 明確責任軌跡,改善跨團隊協作。
  • 透過軟體擴充套件降低長期運維成本。

整體方案優勢

可從單一工廠擴充套件至多工廠專案。

完整追溯

為關鍵作業的每個步驟提供多攝影機視覺證據。

無需額外控制硬體

複用現有攝影機基礎設施,儘量減少侵入式改造。

自動誤操作告警

針對不合規流程與高風險行為即時通知。

靈活跨工位推廣

快速適配不同工位、佈局與工藝變化。

資料驅動的管理

視覺化看板與指標支援 EHS 持續最佳化。

降低運維負擔

透過模型更新擴充套件新場景,減少頻繁更換硬體。

從案例場景到您的部署

開發與測試應用,使用 Awakedata Studio,在受支援的硬體上執行,使用 Awakedata Edge,並透過以下產品協調事件與部署: Awakedata Hub.

SAIL——工業 AI 應用語言與執行環境。

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