勤怠と協力会社の入退場管理
従業員と協力会社の区分に応じた顔認識の入退場記録を、人事システムと同期します。
AB InBev 導入事例
AI による管理で、スマートな産業構内を実現
AB InBev は統合型の映像 AI プラットフォームを導入し、人と車両の入退場管理、混在作業の安全対策、生産・物流・コンプライアンス業務の連携を強化しました。
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導入の背景： 以下のソリューションと成果は、この顧客プロジェクトに提供したシステムについて説明しています。
主な目標
人員、業務、安全管理にわたってスマート構内の目標を実装。
- 構内を出入りする人と車両をインテリジェントに管理します。
- 従業員、協力会社、来訪者が混在する作業の安全管理を強化。
- 人と車両の分離、フォークリフト作業区域のリスク低減。
- AI によるリスク検知と警告で、既存の監視カメラ資産を最大限に活用。
- 倉庫と出庫物流の効率を改善。
- 企業向けメッセージング基盤との連携で、承認と業務を迅速化。
主な機能モジュール
スマート構内導入における代表的なモジュール。
食堂と来訪者の管理
食堂利用記録と来訪予約・承認フローを、デジタル受付で管理します。
貨物出庫の照合
高価な物品の管理やリマインダーを含め、資材と修理部品を多面的に確認します。
臨時車両の登録
臨時の人員と車両の承認を統合し、車両区分に応じた承認経路を設定します。
製品出庫 AI
カメラと AI がナンバープレートと積載 SKU を認識し、WMS と照合します。
監視カメラによる危険行動の認識
保護具の未着用、喫煙、携帯電話使用、禁止行動などをリアルタイムに検知・通知します。
この経験を、現在のプラットフォームへ
AB InBev の出庫業務は、認識したナンバープレートや積載 SKU を WMS の記録と照合しました。安全監視でも検知を通知につなげ、既存業務の中で AI を活用しています。
現在、同様の業務フローを構築する場合は、 カメラ映像の分析には Edge および イベント対応と業務システム連携には Hub.
同様の点検や安全管理の課題はありますか？
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