複雑な現場
対象同士が関わり合い、条件は変化し、例外も重要です。Morca と Studio でロジックを定義し、通知すべき場合と通知すべきでない場合の両方をテストします。
システムインテグレーター・コンサルティング会社向け
お客様のための
産業 AI アプリを構築。
必要なのは、あなたの業務知識。専任の AI チームをそろえる必要はありません。Awakedata は複雑な顧客要件を動くアプリに変え、実際の現場映像でテストし、対応する現場環境へ導入するお手伝いをします。製造業から港湾まで、安全、品質、標準作業手順（SOP）の遵守、工程監視に対応します。
一つの要件から。重要な条件をテストする。
動画では三つのテスト例を紹介します。本番展開を計画する前に、顧客の現場に対する検証基準を合意してください。
構築
Studio でアプリを構築実行
Edge で現場 AI を実行管理
Hub で運用管理Awakedata Morca を紹介
産業向け AI アシスタント
SAIL — 産業 AI アプリの言語とランタイム。
あなたは顧客の業務を理解しています。Morca はその知識を SAIL のアプリロジックに変え、提案した条件を説明し、Studio でのテストに向けて改善する支援をします。
Awakedata が開発し、産業業務向けにカスタマイズ。
Morca を見る業界を知るあなたが、アプリを届ける。
インテグレーションやコンサルティングのチームにとって、課題は物体の検知だけではありません。顧客の業務、現場、稼働条件にアプリを合わせることが重要です。
多様な導入環境
拠点ごとにカメラ、機器、ネットワークの制約が異なります。適合性を評価し、Edge で対応システム上のアプリを実行し、Hub で導入状況とイベントを管理します。
社内の AI 専門知識が不足
業務知識を出発点に。Morca がアプリロジックを支援し、Studio がモデル、データ、テストを一つの環境にまとめます。結果を確認・検証するのは、あなたのチームです。
Awakedata Morca
産業現場の経験に、AI によるアプリ開発支援を
顧客プロジェクトでは、点検、安全、業務フローを扱ってきました。Morca は新しい開発方法を加えます。要件を説明し、提案されたロジックを確認し、Studio で映像に対してテストできます。
SAIL は Awakedata の産業 AI アプリを支えます。Morca はそのアプリのロジック開発を支援します。
Morca を知る一つの基盤から、多様なアプリへ。
安全、品質、標準作業手順（SOP）の遵守、工程監視は、四つの製品ではありません。同じモデル、現場の条件を表すロジック、ランタイム、導入の仕組みを共有する、一つの基盤から生まれる四つのアプリです。
お客様のために一つのアプリを構築し、複数の拠点に展開。次のアプリも、ゼロから作り直す必要はありません。
実際の産業現場で培った信頼
長年の産業現場での導入経験を基盤に。
実際の産業現場で、点検、安全、物流のプロジェクトを提供してきました。その経験を Studio、Edge、Hub、Morca を通じて、インテグレーターやコンサルティング会社に届けます。
Sinopec · 石油・ガス
日常点検時間を 40% 削減
Sinopec の事例では、計器読み取り向けのモデルを現場点検に導入し、単一の作業区域で日常点検時間を 40% 削減したと報告されています。
Sinopec の点検結果を見るBy-Health · 品質検査
包装チェックを生産業務に接続
エッジ検査、中央プラットフォーム、専用 AI 学習が、包装の自動確認と生産システムのデータをつなぎました。
By-Health の検査フローを見るAB InBev · 倉庫・物流
出庫貨物を WMS と照合
カメラ認識でナンバープレートと積載 SKU を倉庫記録と照合し、映像による確認を出庫業務につなぎました。
AB InBev の導入を見るこれらの例は元の顧客導入に関するものです。その結果は、新しいアプリや導入の性能を保証するものではありません。
つながるワークフローを見る
顧客要件から、現場で稼働する産業 AI アプリへ。
インテグレーターによる港湾安全プロジェクトの例をご覧ください。Morca で複雑な現場を整理し、Studio で三つの条件をテストし、Edge で現場実行、Hub で運用を支援します。
港湾安全のワークフロー例です。画面とテスト結果は概念的な例であり、顧客への導入映像ではありません。
顧客の要件から、実際に運用する業務フローへ
顧客に必要な確認項目を定義し、映像で評価し、検知イベントを対応者につなげます。
顧客の業務プロセスを中心に構築
顧客の現場で重要な対象、条件、作業手順を定義します。
導入前にテスト
本番投入の前に、映像でアプリの動作を確認します。
現場で実行・管理
映像をローカルで処理し、導入状況と検知イベントを共通の運用画面にまとめます。
構築から運用まで、一つのプラットフォームで
Studio でアプリを作成し、Edge で実行。Hub が複数ノードとイベントを管理します。
Awakedata Studio
産業 AI アプリの構築とテスト
データ準備、モデル学習、アプリロジック作成、映像テスト結果の確認を行ってから、バージョンをリリースします。
Studio を見るAwakedata Edge
産業 AI アプリを現場で実行
対応デバイスや推論サーバーにカメラを接続してアプリを実行し、ローカルのイベントと稼働状態を確認します。
Edge を見るAwakedata Hub
産業 AI の運用を管理
導入を調整し、イベントを確認し、現場の証拠をレポートや業務フローにつなげます。
Hub を見る主な対象業種
大型機器製造、食品・飲料、石油探査、エネルギー・化学、建設、港湾の業界に対応しています。
大型機器製造
カメラベースの AI 安全監視を工場の主要区域に展開し、現場推論と中央での運用管理、作業全体の遵守確認、役割別のイベント管理によって、事故対応の迅速化を支援します。
食品・飲料
AI を活用したスマート構内運用が、人と車両の入退場、協力会社の安全遵守、倉庫・出庫物流の効率、工場業務のリスク検知を改善します。
健康食品
By-Health は AI を活用した初品検査で、追跡性の向上、品質確認の標準化、包装・ラベルのリスク低減に取り組んでいます。
医薬品産業
映像 AI が重要作業の認識と追跡可能な記録を自動化し、既存の生産フローを妨げずに品質管理と GMP 監査を支援します。
エネルギー・化学
複雑な産業現場で、作業の遵守確認と監視を大規模に展開。
石油探査
リスクが高く重要度の高い現場に対応する AI 点検ワークフロー。
建設
作業現場の安全、遵守、業務のための画像インテリジェンス。
港湾・ターミナル
リアルタイム監視で作業手順の遵守を向上させます。
導入事例
安全、点検、物流での導入内容と、その経験が現在の Studio、Edge、Hub の役割にどうつながるかをご覧ください。
CIMC
産業映像 AI が安全管理、インテリジェント点検、スマート倉庫を実現し、デジタル変革を推進します。
CIMC の事例を読むAB InBev
リアルタイム AI が生産と物流の安全を改善し、SKU 認識を WMS やスマート構内システムと統合します。
AB InBev の事例を読むBy-Health
専用 AI 学習を活用する品質検査センターが、包装の正確さと効率を向上させます。
By-Health の事例を読むSinopec
エッジと中央を組み合わせた AI 構成が、掘削プラットフォームの分析と生産管理を強化します。
Sinopec の事例を読むShell ガソリンスタンド
映像分析と工程チェックで、スタンド全体の安全、イベント追跡、手順遵守の確認を支援。
Shell の事例を読むCountry Garden の建設安全管理
映像 AI により、リアルタイム通知、遵守状況の追跡、一元管理を備えた建設安全監視を展開できます。
Country Garden の事例を読むお客様
世界の企業に信頼される、産業現場での導入経験。
AB InBev
CIMC
Shell
Sinopec
CNOOC
CNPC
By-Health
Lubrizol
Country Garden
Hongkong Land
産業 AI プロジェクトの計画に向けて
Awakedata はどのような企業向けですか？
Awakedata は、システムインテグレーターやコンサルティング企業による顧客向け産業 AI アプリケーションの構築を支援します。社内の AI 体制が十分でないチームも対象です。安全、品質、SOP 遵守、工程監視などの業務要件から始められます。
Studio、Edge、Hub、Morca はどのように連携しますか？
Awakedata Studio でアプリケーションを構築・テストし、Awakedata Edge で対応する現場ハードウェア上で実行し、Awakedata Hub で展開とイベントを管理します。Awakedata Morca は要件整理と SAIL の記述を支援します。Morca の業務インサイト機能は開発中です。
導入前に何を検証する必要がありますか？
対象となる条件、代表的な映像、カメラの撮影範囲、現場の制約、受け入れ基準を合意します。想定されるイベントや例外をテストし、対応ハードウェアとシステム連携を評価したうえで、本番展開を計画します。
導入事例と同じ成果が新しいプロジェクトでも保証されますか？
いいえ。導入事例は過去の顧客プロジェクトの成果を示すものです。産業分野での経験を示しており、新しいアプリケーションの成果を保証するものではありません。各プロジェクトで個別のシーンテストと導入検証が必要です。
Shell ガソリンスタンドの導入事例を見るお客様はどのような業務課題の解決を目指していますか？
顧客の業務、代表的な映像、カメラ構成、現場の制約をお聞かせください。一つのアプリの範囲を定め、検証基準を合意し、導入要件を評価するお手伝いをします。